学会计相关专业的人，适合从事数据分析么？

有时候觉得，财会同学的就业方向，好像是踏入这个专业的第一天起就已经决定好的。要不就是去事务所，要不就是去各种公司的财务部门工作。从事会计的人茫茫多，但是高端的人才却万里挑一。

随着财务软件的普及，掌握更高端技能的人才就显得太宝贵了，而这样的高端技能，就不得不提数据分析。

全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。

大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，更不用说分析琐碎财务数据的会计。如何才能避免成为机器人的同事？你需要学一点数据分析的硬核技能来超越同行人！

数据分析——比你想象得更实用

数据分析的起点是获取一份数据，终点是发现业务价值。数据不是数字，数据除了数字本身之外，还必须包含数字的来源、度量方式、单位、代表的业务场景。分析的过程就是归纳总结的过程，并且从这些数据中得出有用的信息，也就是数据背后的故事。

就是说，数据分析本身是一项能力，这种能力可以运用到各种真实的工作场景中，也可以帮助你用更高的效率帮你做出更优的决策。数据分析也不是这个岗位技术人员的专属，只要你想，你就可以把它发挥在各个领域，就好像这位有才的程序猿大哥：

会计学数据分析的n条理由

①大数据时代下，数据分析是必不可少的，其结果质量的高低也直接决定企业决策的成败 ②各行各业都在大力开发或引进人工智能，由于储备不足，导致人才出现缺口 ③社会需要复合型人才，具备会计行业专业知识和数据分析能力更具竞争力 ④数据分析要求的细心、数字敏感简直就是为会计学量身定做的。 ........
更更更重要的是！财务有很多工作都是大量重复，别人死命做一下午的事情，你一个小程序五分钟搞定，那五分钟可能还是无聊等运行时间~ 一个人干仨人活儿，你觉得你应该拿几个人的钱？

当会计遇上数据分析

财务管理对象的直接表现就是数字，换句话说，做财务管理首先是管数的。当然，这个数字背后有其业务行为和关系。

所以，我们其实可以通过一些数据之间的分析，来看到或者说发现企业内部存在的问题，可以确定不同部门、团队乃至于个人其行为对企业利润的贡献度。

还有一点，就是基于数据分析，给业务部门提出建议和意见，指导他们后续的工作，就是我们常说的用数据说话。

这个过程中数据分析就变得非常重要，因为你必须从不同纬度进行分析比较，深挖数据背后的业务意义，才能形成分析报告，做成价值输出。